学习内容来自网络课程，这个基本上是针对有点经验的 llvm 开发者，前面的就是过一遍。
https://github.com/PacktPublishing/LLVM-Techniques-Tips-and-Best-Practices-Clang-and-Middle-End-Libraries
https://books.google.com.tw/books?id=g_wqEAAAQBAJ&printsec=copyright&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
1. 构建技巧
- 用 ninja 构建
- 指定 lld 或者是 gold 的链接器
- 用特定的 cmake 参数来构建
- 构建不同的类型；debug，release，RelWithDebInfo
这个我试了，RelWithDebInfo 又慢又大 release，又快又小，如果不 debug 的话，用这个不错； debug 编译慢，空间占用的也非常的大。
-
构建指定的目标 target，
-DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="X86;AMDGPU" …,有针对性的编译，速度会快很多； -
构建动态库：
-DBUILD_SHARED_LIBS=ON链接静态库通常比链接动态库花费更多的时间 -
使用 gn 来编译，我没有成功；
LLVM 的 GN 支持位于 llvm/utils/gn 文件夹中。
2. llvm 里面 Cmake 用法
lib 是 LLVM 框架的基本构建块。
CMake 添加新的库
不要用 add_library，要用add_llvm_component_library
# In an in-tree CMakeLists.txt file…
add_library(MyLLVMPass SHARED
MyPass.cpp) # Do NOT do this to add a new LLVM library
为什么不要用这个？主要就是慢，而且不好扩展和控制。
LLVM 更喜欢使用全局 CMake 参数 (即 BUILD_SHARED_LIBS) 来控制所有的组件库是静态构建还是动态构建。使用内置指令很难做到这一点的
- LLVM 更喜欢使用一个
全局的 CMake参数来控制一些编译标志
# In a CMakeLists.txt
add_llvm_component_library(LLVMFancyOpt
FancyOpt.cpp)
这里，LLVMFancyOpt 是库名，FancyOpt.cpp 是源文件。
注意下面 2 个用法是一样的：
写到一个里面
add_llvm_component_library(LLVMFancyOpt
FancyOpt.cpp
LINK_COMPONENTS
Analysis ScalarOpts)
分开写，先 link 组件：
set(LLVM_LINK_COMPONENTS
Analysis ScalarOpts)
add_llvm_component_library(LLVMFancyOpt
FancyOpt.cpp)
CMake 函数添加可执行文件和工具
可以使用 add_llvm_executable 或 add_llvm_tool:
add_llvm_tool(myLittleTool
MyLittleTool.cpp)
还有一个全局的 CMake 变量 LLVM_BUILD_TOOLS，用来启用/禁用 LLVM 工具。
CMake 函数添加 Pass 插件
add_llvm_pass_plugin(MyPass
HelloWorldPass.cpp)
LINK_COMPONENTS、LINK_LIBS 和 DEPENDS 参数也可以在这里使用，其用法和功能与 add_llvm_component_library 相同。
3. lit 测试
LIT 是一个测试基础设施，最初是为运行 LLVM 的回归测试而开发的。主要配合 Filecheck 来用。
书里面，没有提到的，我这里补充一个，就是最好用 llvm-lit 工具，而不是 lit（python 的 lib）。
如果还有就是可以自动更新 lit 测试的检查点；工具位于llvm/util/update_xxxx.py。
用法python update_xxx.py under_test_file.xx.
