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https://time.geekbang.org/column/intro/176
开篇
- 从工程角度掌握Python高阶用法；
- 独立开发Python项目的能力；
- 硅谷一线工程师的独家经验分享；
- 完整的Python学习路径。
基础
IDE
Jupyter 的三大特点：整合所有的资源、交互性编程体验和零成本重现结果。
元组和列表
列表是动态的，长度可变，可以随意的增加、删减或改变元素。列表的存储空间略大于元组，性能略逊于元组。
元组是静态的，长度大小固定，不可以对元素进行增加、删减或者改变操作。元组相对于列表更加轻量级，性能稍优。
字典和集合
集合的pop()操作是删除集合中最后一个元素，可是集合本身是无序的，你无法知道会删除哪个元素，因此这个操作得谨慎使用。
字典和集合都是无序的数据结构，其内部的哈希表存储结构，保证了其查找、插入、删除操作的高效性。所以，字典和集合通常运用在对元素的高效查找、去重等场景。
字符串
- Python中字符串使用单引号、双引号或三引号表示，三者意义相同，并没有什么区别。其中，三引号的字符串通常用在多行字符串的场景。
- Python中字符串是不可变的（前面所讲的新版本Python中拼接操作’+=’是个例外）。因此，随意改变字符串中字符的值，是不被允许的。
- 拼接用
‘’.join()或者用+ - Python中字符串的格式化（string.format）常常用在输出、日志的记录等场景。
输入和输出
- I/O 操作需谨慎，一定要
进行充分的错误处理，并细心编码，防止出现编码漏洞； - 编码时，对内存
占用和磁盘占用要有充分的估计，这样在出错时可以更容易找到原因； - JSON序列化是很方便的工具，要结合实战多多练习；
- 代码尽量简洁、清晰，哪怕是初学阶段
思考
## in.txt 可能非常非常大（意味着你不能一次读取到内存中），而 output.txt 不会很大（意味着重复的单词数量很多）。
## 遍历 用一个迭代器
with open("in.txt") as infile:
for line in infile:
do_something_with(line)
## 读取的时候指定大小
with open('in.txt', 'rb') as f:
while True:
buf = f.read(1024)
if buf:
...
else:
break
## defaultdict
from collections import defaultdict
import re
f = open("ini.txt", mode="r", encoding="utf-8")
d = defaultdict(int)
for line in f:
for word in filter(lambda x: x, re.split(r"\s", line)):
d[word] += 1
print(d) ## 统计每个字符的多少个
