layout: post title: “TensorFlow 6月活动” subtitle: ‘好东西比较多’ author: “叉叉敌” header-style: text tags:
- TensorFlow
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强化学习
这次成都和大连联合举办的分享会圆满结束，首先感谢我们来自尼泊尔的GDE Kshitiz Rimal的强化学习分享。同时也感谢大连和成都同事的积极参与，还有特别感谢 TF 社区为我们带来的资源和奖品。
下面是本次会的一些精彩内容回顾。
- TF-Agents 强化学习
- 一些面临的挑战
- 需要标注的数据集
- 难以在功能和标签的上下文中描述每个问题
- 不是对每一种学习问题都是理想的解决方案，比如：决策问题
- Step-by-step的强化学习演示（完成游戏并且尽可能多的获得奖励）
- 创建游戏主逻辑
- 创建TF-Agents类
- 创建代理
- 创建重设缓存
- 创建矩阵
- 创建代理
- 创建数据集
- 训练代理
- 评估和可视化
项目地址：https://github.com/kshitizrimal/DQN-dog-game/blob/master/(Colab)_Train_your_dog_using_TF_Agents.ipynb
- 推荐强化学习的视频资料和书籍
- https://tensorflow.org/agents
- https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/
- https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZBKeNJ-JE_eyJHZ7XgBoAyb
- Reinforcement Learning Book
- 问答环节
- 游戏技术的深度讨论
- 关于 PD3R, 用AI来重建
- 奖品分发
请以下截图中的同事，联系我们给你邮寄或者分发奖品（LeetCode季度会员和背包二选其一），截止时间为本月6.30之前。
- 大连：i@caiyongji.com
- 成都：xxd022@gmail.com
接下来贴一些现场的图片。
